# 第一个错误的版本
你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例:
给定 n = 5，并且 version = 4 是第一个错误的版本。
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# 方法1: 二分查找
复杂度分析
- 时间复杂度： O(logn)。搜索空间每次减少一半，因此时间复杂度为 O(logn)。
- 空间复杂度： O(1)
/**
* Definition for isBadVersion()
*
* @param {integer} version number
* @return {boolean} whether the version is bad
* isBadVersion = function(version) {
* ...
* };
*/
/**
* @param {function} isBadVersion()
* @return {function}
*/
var solution = function(isBadVersion) {
/**
* @param {integer} n Total versions
* @return {integer} The first bad version
*/
return function(n) {
let left = 0
let right = n
while (left < right) {
let mid = left + Math.floor((right - left) / 2)
if (isBadVersion(mid)) {
right = mid
} else {
left = mid + 1
}
}
return left
};
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
# 方法2: 线性扫描
复杂度分析
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(1)
var solution = function(isBadVersion) {
/**
* @param {integer} n Total versions
* @return {integer} The first bad version
*/
return function(n) {
for (let i = 1; i < n; i++) {
if (isBadVersion(i)) {
return i
}
}
return n
};
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14