# 搜索旋转排序数组-中等

搜索旋转排序数组-中等

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。


示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1


提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10^4 <= target <= 10^4

进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗?
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# 方法一: 暴力法

// O(n)
var search = function(nums, target) {
  return nums.indexOf(target)
};
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# 方法二: 二分查找法

// https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/solution/sou-suo-xuan-zhuan-pai-xu-shu-zu-by-leetcode-solut/
function search(nums, target) {
  if (!nums || !nums.length) {
    return -1
  }
  let l = 0
  let r = nums.length - 1

  while(l <= r) {
    let mid = Math.floor((l + r) / 2)
    if (nums[mid] === target) {
      return mid
    }
    if (nums[0] <= nums[mid]) {
      if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
        r = mid - 1
      } else {
        l = mid + 1
      }
    } else {
      if (nums[mid] < target && target <= nums[len(nums) - 1]) {
        l = mid + 1
      } else {
        r = mid - 1
      }
    }
  }
  return -1
}
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