# 搜索旋转排序数组II-中等
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true
示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104
进阶：
这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？
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# 二分查找
// https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii/solution/sou-suo-xuan-zhuan-pai-xu-shu-zu-ii-by-l-0nmp/
var search = function(nums, target) {
const n = nums.length;
if (n === 0) {
return false;
}
if (n === 1) {
return nums[0] === target;
}
let l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
const mid = Math.floor((l + r) / 2);
if (nums[mid] === target) {
return true;
}
// 由于存在重复元素，当分区内元素都相等，需要让二分区间的左边界加一，右边界减一，然后在新区间上继续二分查找
if (nums[l] === nums[mid] && nums[mid] === nums[r]) {
++l;
--r;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) {
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return false;
};
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