# 寻找数组的中心下标-简单
给你一个整数数组 nums，请编写一个能够返回数组 “中心下标” 的方法。
数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心下标，返回 -1 。如果数组有多个中心下标，应该返回最靠近左边的那一个。
注意：中心下标可能出现在数组的两端。
示例 1：
输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 (1 + 7 + 3 = 11)，
右侧数之和 (5 + 6 = 11) ，二者相等。
示例 2：
输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释：
数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3：
输入：nums = [2, 1, -1]
输出：0
解释：
中心下标是 0 。
下标 0 左侧不存在元素，视作和为 0 ；
右侧数之和为 1 + (-1) = 0 ，二者相等。
提示：
nums 的长度范围为 [0, 10000]。
任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
# 前缀和
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组的长度。
- 空间复杂度：O(1)。
// https://leetcode-cn.com/problems/find-pivot-index/solution/xun-zhao-shu-zu-de-zhong-xin-suo-yin-by-gzjle/
var pivotIndex = function(nums) {
const total = nums.reduce((a, b) => a + b, 0);
let sum = 0;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (2 * sum + nums[i] === total) {
return i;
}
sum += nums[i];
}
return -1;
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# 拓展
利用 preSum 求数组任意区间和
function preSum(nums) {
let len = nums.length
let preSum = new Array(len + 1)
preSum[0] = 0
for(let i = 0; i < len; i++) {
preSum[i + 1] = preSum[i] + nums[i]
}
return preSum
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11