mongodb 数据库
在搞 node 后台开发过程中,肯定涉及到数据库的使用,其中个人使用最多就是 mongodb
数据库了。本文主要介绍 mongodb
的一些基本概念及使用。
1. 什么是MongoDB
- MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统
- MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
2. MongoDB安装
2.1 windows安装
2.2 mac安装
- 先安装homebrew
- 使用brew安装mongodb
1
| brew install mongodb
|
- 再安装可视化工具
3. mongodb启动与连接
3.1 windows启动服务器端
1
| mongod --dbpath=./data
|
- 如果出现
waiting for connections on port 27017
就表示启动成功,已经在27017端口上监听了客户端的请求 - 注意:
--dbpath
后的值表示数据库文件的存储路径,而且后面的路径必须事先创建好,必须已经存在,否则服务开启失败 - 注意:这个命令窗体绝对不能关,关闭这个窗口就相当于停止了
mongodb
服务 - 也可以在命令后面加上参数
--port 27017
来指定端口
3.2 启动客户端连接服务器
命令窗体中输入 mongo –host=127.0.0.1 或者 mongo 按回车键
备注:–host后的值表示服务器的ip地址
4. MongoDB基本概念
- 数据库 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,比如一个学生管理系统就可以对应一个数据库实例
- 集合 数据库是由集合组成的,一个集合用来表示一个实体,如学生集合
- 文档 集合是由文档组成的,一个文档表示一条记录,比如一位同学张三就是一个文档
5. 数据库操作
5.1 使用数据库
语法
1
| use database_name database_name代表数据库的名字
|
注:如果此数据库存在,则切换到此数据库下,如果此数据库还不存在也可以切过来
实例
切换到 person
数据库下
5.2 查看所有数据库
语法
1
| show dbs
|
备注: 我们刚创建的数据库person 如果不在列表内, 要显示它,我们需要向 person 数据库插入一些数据 db.person.insert({name:”zhangSan”,age:30})
5.3 查看当前使用的数据库
语法
1
| db 或 db.getName()
|
注:db代表的是当前数据库 也就是person这个数据库
实例
5.4 删除数据库
语法
1
| db.dropDatabase()
|
实例
6. 集合操作
6.1 查看帮助
语法
1
| db.worker.help()
|
实例
6.2 查看数据库下的集合
语法
1
| show collections
|
实例
6.3 创建集合
创建一个空集合
1
| db.createCollection(collection_Name) collection_Name集合的名称
|
创建集合并插入一个文档
- collection_Name集合的名称
- document要插入的文档
1
| db.collection_Name.insert(document)
|
7. 插入文档
7.1 insert
语法
1 2 | db.collection_name.insert(document) ` |
参数
- collection_name 集合的名字
- document 插入的文档
实例
每当插入一条新文档的时候mongodb会自动为此文档生成一个
_id
属性,_id一定是唯一的,用来唯一标识一个文档
_id也可以直接指定,但如果数据库中此集合下已经有此_id的话插入会失败
7.2 save
语法
1
| db.collection_name.save(document)
|
参数
- collection_name 集合的名字
- document 插入的文档
注:如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
实例
1
| db.person.save({name:"xiaoHong",age:50})
|
1
| db.person.save({_id:ObjectId("562c9caf671c978b6596e825"),name:"xiaoHong",age:10})
|
8. 更新文档
语法
1 2 3 4 5 6 7 8 | db.collection.update( <query>, <updateObj>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean> } ) |
参数说明
- query 查询条件,指定要更新符合哪些条件的文档
- update 更新后的对象或指定一些更新的操作符
- $set直接指定更新后的值
- $inc在原基础上累加
- upsert 可选,这个参数的意思是,如果不存在符合条件的记录时是否插入updateObj. 默认是false,不插入。
- multi 可选,mongodb 默认只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就更新所有符合条件的记录。
实例
将document数据中name是liSi 的数据的name修改为liSi_update
1
| db.worker.update({name:'liSi'},{$set:{name:'liSi_update'}})
|
注:如果有多条name是liSi的数据只更新一条,如果想全部更新需要指定{multi:true}的参数
9. 文档的删除
remove方法是用来移除集合中的数据
语法
1 2 3 4 5 6 | db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean> } ) |
参数说明
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除匹配到的多个文档中的第一个
实例
删除worker集合里name是fJianZhou的所有Document数据
1
| db.worker.remove({name:'fJianZhou'})
|
删除person集合里name是xiaoHong的第一条数据
1
| db.person.remove({name:"xiaoHong"},1)
|
10. 查询文档
10.1 find
语法
1
| db.collection_name.find()
|
参数
- collection_name 集合的名字
实例
查询worker下所有的文档
1
| db.worker.find()
|
10.2 查询指定列
语法
1
| db.collection_name.find({queryWhere},{key:1,key:1})
|
参数列表
- collection_name 集合的名字
- queryWhere 参阅查询条件操作符
- key 指定要返回的列
- 1 表示要显示
实例
1
| db.worker.find({},{age:1}) 查询指定列
|
10.3 findOne
查询匹配结果的第一条数据
语法
1
| db.collection_name.findOne()
|
实例
1
| db.worker.findOne()
|
11. 条件操作符
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据
11.1 大于操作符
语法
1
| db.collectoin_name.find({<key>:{$gt:<value>}})
|
参数
- collectoin_name 集合名称
- key 字段
- value 值
实例
1
| db.worker.find({age:{$gt:30}}) 查询age 大于 30的数据
|
11.2 大于等于操作符
语法1
db.collectoin_name.find({<key>:{$gte:<value>}})
参数
- collectoin_name 集合名称
- key 字段
- value 值
实例1
db.worker.find({age: {$gte: 30}}) 查询age 3大于等于30 的数据
11.3 小于操作符
语法1
db.collectoin_name.find( {<key>:{$lt:<value>}})
参数
- collectoin_name集合名称
- key 字段
- value 值
实例1
db.worker.find({age: {$lt: 30}}) 查询age 小于30的数据
11.4 小于等于操作符
语法1
db.collectoin_name.find({<key>:{$lte:<value>}})
参数
- collectoin_name集合名词
- key字段
- value值
实例1
db.worker.find({age: {$lte: 30}}) 查询age 小于等于30的数据
11.5 同时使用 $gte和$lte
语法1
db.collectoin_name.find({<key>:{$gte:<value>},<key>:{$lte:<value>}})
参数
- collectoin_name 集合名称
- key 字段
- value 值
实例
查询age 大于等于 30 并且 age 小于等于 50 的数据1
db.worker.find({age: {$gte: 30, $lte: 50}})
11.6 等于
语法1
db.collectoin_name.find({<key>:<value>,<key>:<value>})
参数
- collectoin_name集合名词
- key字段
- value值
实例
查询age = 30的数据1
db.worker.find({"age": 30})`
11.7 使用 _id进行查询
语法1
db.collectoin_name.find({"_id" : ObjectId("value")})
参数
- value
_id
的值
实例
查询_id是 562af23062d5a57609133974 数据1
db.worker.find({"_id" : ObjectId("562af23062d5a57609133974")})
11.8 查询结果集的条数
语法1
db.collectoin_name.find().count()
参数
- collectoin_name 集合名称
实例1
db.worker.find().count()
11.9 正则匹配
语法1
db.collection.find({key:/value/})
参数
- collectoin_name 集合名称
- key 字段
- value 值
实例
查询name里包含zhang的数据1
db.worker.find({name:/value/})
查询某个字段的值当中是否以另一个值开头1
db.worker.find({name:/^zhang/})
12. 与和或
12.1 and
find方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开
语法1
db.collection_name.find({key1:value1, key2:value2})
实例
查询name是zhangRenYang并且age是30的数据1
db.worker.find({name:'zhangRenYang',age:30})
12.2 or
语法1
2
3
4
5
6
7
db.collection_name.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
实例
查询age = 30 或者 age = 50 的数据1
db.worker.find({$or:[{age = 30},{age = 50}]})
12.3 and和or联用
语法1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
db.collection_name.find(
{
key1:value1,
key2:value2,
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
}
)
实例
查询 name是zhangRenYang 并且 age是30 或者 age是 50 的数据1
db.worker.find({name:'zhangRenYang',$or:[{age:30},{age:50}]})
13. 分页查询
13.1 limit
读取指定数量的数据记录
语法1
db.collectoin_name.find().limit(number)
参数
- collectoin_name集合
- number读取的条数
实例
查询前3条数据1
db.worker.find().limit(3)
13.2 skip
跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数
语法1
db.collectoin_name.find().skip(number)
参数
- collectoin_name集合
- number跳过的条数
实例
查询3条以后的数据1
db.worker.find().skip(3)
13.3 skip+limit
通常用这种方式来实现分页功能
语法1
db.collectoin_name.find().skip(skipNum).limit(limitNum)
参数
- collectoin_name 集合名称
- skipNum 跳过的条数
- limitNum 限制返回的条数
实例
查询在4-6之间的数据1
db.worker.find().sort({age:-1})
13.4 sort排序
sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
语法1
2
db.collectoin_name.find().sort({key:1})
db.collectoin_name.find().sort({key:-1})
参数
- collectoin_name集合
- key表示字段
实例
查询出并升序排序 {age:1} age表示按那个字段排序 1表示升序1
db.worker.find().sort({age:1})